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发布时间：2024-10-24 10:16
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时间：2024-11-22 10:57
边界值分析着重于探索输入空间的边界，其目的是通过识别测试用例，特别是在以下值域：最小值（min）、略高于最小值（min+）、正常值（nom）、略低于最大值（max-）和最大值（max）。主要的分析方法有两种：一是通过变量数量，每次确定一个测试对象，基于“单缺陷假设”，这将产生4n+1个测试用例，其中n为变量数量。二是通过值域种类，会增加对非法意外值的考虑，即健壮性测试，这时用例数变为6n+1，但当边界值变量相互依赖时，这些测试可能不够充分。
对于逻辑变量，边界值分析的测试用例可能无效。在“单缺陷假设”理论中，最坏情况测试则更为深入，它不局限于一般边界，而是对所有变量的边界值集合进行5元素笛卡儿积，对于n变量函数，将产生5n个测试用例，而考虑到健壮性，会生成7n个。然而，由于最坏情况测试的成本较高，它更适合物理变量存在大量交互作用或函数失效代价极高的场景。
边界是指相当于输入等价类和输出等价类而言，稍高于其边界值及稍低于其边界值的一些特定情况。基于边界的方法是根据定义域来实现的，最终演变成边界值分析、健壮性测试、最坏情况测试和健壮最坏情况测试四种技术。
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